Conférences
27 mars
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L’intelligence artificielle au service de l’environnement

Modéré par : Robert Haller, CWWA
Innovations et technologies propres
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    string(1202) "L'intelligence artificielle est de plus en plus présente dans notre environnement, mais avant de mettre en œuvre des applications de l'intelligence artificielle, nous devons savoir ce que c'est et ce qu'elle peut nous apporter. Au cours de cette présentation, nous allons démystifier ce qu'est cette nouvelle technologie. Dans un premier temps, nous clarifierons le vocabulaire fréquemment utilisé dans les médias: intelligence artificielle, apprentissage profond, algorithme génétique et Internet des objets. Dans un deuxième temps, nous passerons rapidement sur l’évolution de l’intelligence artificielle depuis les années 1980, afin de nous aider à comprendre pourquoi la technologie existe aujourd’hui.Troisièmement, nous explorerons les applications typiques de l'apprentissage en profondeur dans le secteur de l'environnement, ainsi que les limitations rencontrées. À l'aide d'exemples pratiques et d'un vocabulaire commun, le responsable sera désormais en mesure de comprendre l'intelligence artificielle, de déterminer les possibilités d'applications offertes par son secteur d'activité, de déterminer les gains potentiels et les limites avec la technologie actuelle."
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    string(1035) "ENVISOL a eu l’opportunité de gérer un projet de recherche avec une forte composante en Intelligence Artificielle. L’objectif de cette présentation est de faire un retour d’expérience sur les étapes clés du projet : depuis l’acquisition des données, la méthodologie des mesures sur site et les analyses statistiques jusqu’à l’implémentation des algorithmes de machine-learning qui fournissent le résultat final.

Le machine-learning a répondu à un besoin en gain de temps, d’argent et d’efficacité dans la caractérisation des déblais de tunneliers et à leur classification. Les algorithmes prédictifs, entrainés à partir de jeux de données conçus lors de la réalisation du projet, permettent de traiter en temps réel les mesures réalisées sur les déblais du tunnelier.

Cette présentation, qui se veut accessible à tout publics, permet de parcourir les différentes étapes qui ont été réalisées pour mener à bien ce projet concret, tout en précisant les limitations rencontrées."
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    string(1049) "Au cours des dernières années, il y a eu beaucoup d’efforts mis sur la valorisation des déchets issus du traitement des eaux usées, mais peu d’attention est mise sur la valorisation d'équipements devenus obsolètes pour certaines usines, mais toujours fonctionnels et d’actualité pour d'autres entreprises, industriels, et municipalités. Ceci est en partie dû au fait que les solutions existantes pour la valorisation de ces équipements requièrent beaucoup de temps et de ressources.

Cette session présentera l’intelligence artificielle (IA) comme accélérateur de l’économie circulaire dans l’industrie de l’eau. Nous commencerons par un aperçu des solutions existantes pour la gestion du surplus d’inventaire. Nous expliquerons ensuite comment combiner données ouvertes et IA pour faciliter le partage d’équipement au sein de l'industrie de l’eau. Nous évoquerons enfin les programmes de récompenses de réduction des empreintes carbone, eau et énergie liés à la réutilisation d’équipement existants"
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- Démystifier l'intelligence artificielle : applications en environnement

L'intelligence artificielle est de plus en plus présente dans notre environnement, mais avant de mettre en œuvre des applications de l'intelligence artificielle, nous devons savoir ce que c'est et ce qu'elle peut nous apporter. Au cours de cette présentation, nous allons démystifier ce qu'est cette nouvelle technologie. Dans un premier temps, nous clarifierons le vocabulaire fréquemment utilisé dans les médias: intelligence artificielle, apprentissage profond, algorithme génétique et Internet des objets. Dans un deuxième temps, nous passerons rapidement sur l’évolution de l’intelligence artificielle depuis les années 1980, afin de nous aider à comprendre pourquoi la technologie existe aujourd’hui.Troisièmement, nous explorerons les applications typiques de l'apprentissage en profondeur dans le secteur de l'environnement, ainsi que les limitations rencontrées. À l'aide d'exemples pratiques et d'un vocabulaire commun, le responsable sera désormais en mesure de comprendre l'intelligence artificielle, de déterminer les possibilités d'applications offertes par son secteur d'activité, de déterminer les gains potentiels et les limites avec la technologie actuelle.

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ENVISOL a eu l’opportunité de gérer un projet de recherche avec une forte composante en Intelligence Artificielle. L’objectif de cette présentation est de faire un retour d’expérience sur les étapes clés du projet : depuis l’acquisition des données, la méthodologie des mesures sur site et les analyses statistiques jusqu’à l’implémentation des algorithmes de machine-learning qui fournissent le résultat final.Le machine-learning a répondu à un besoin en gain de temps, d’argent et d’efficacité dans la caractérisation des déblais de tunneliers et à leur classification. Les algorithmes prédictifs, entrainés à partir de jeux de données conçus lors de la réalisation du projet, permettent de traiter en temps réel les mesures réalisées sur les déblais du tunnelier.Cette présentation, qui se veut accessible à tout publics, permet de parcourir les différentes étapes qui ont été réalisées pour mener à bien ce projet concret, tout en précisant les limitations rencontrées.

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Au cours des dernières années, il y a eu beaucoup d’efforts mis sur la valorisation des déchets issus du traitement des eaux usées, mais peu d’attention est mise sur la valorisation d'équipements devenus obsolètes pour certaines usines, mais toujours fonctionnels et d’actualité pour d'autres entreprises, industriels, et municipalités. Ceci est en partie dû au fait que les solutions existantes pour la valorisation de ces équipements requièrent beaucoup de temps et de ressources.Cette session présentera l’intelligence artificielle (IA) comme accélérateur de l’économie circulaire dans l’industrie de l’eau. Nous commencerons par un aperçu des solutions existantes pour la gestion du surplus d’inventaire. Nous expliquerons ensuite comment combiner données ouvertes et IA pour faciliter le partage d’équipement au sein de l'industrie de l’eau. Nous évoquerons enfin les programmes de récompenses de réduction des empreintes carbone, eau et énergie liés à la réutilisation d’équipement existants