– Utilisation du machine-learning dans la caractérisation chimique en temps réel des déblais de tunnelier

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ENVISOL a eu l’opportunité de gérer un projet de recherche avec une forte composante en Intelligence Artificielle. L’objectif de cette présentation est de faire un retour d’expérience sur les étapes clés du projet : depuis l’acquisition des données, la méthodologie des mesures sur site et les analyses statistiques jusqu’à l’implémentation des algorithmes de machine-learning qui fournissent le résultat final.

Le machine-learning a répondu à un besoin en gain de temps, d’argent et d’efficacité dans la caractérisation des déblais de tunneliers et à leur classification. Les algorithmes prédictifs, entrainés à partir de jeux de données conçus lors de la réalisation du projet, permettent de traiter en temps réel les mesures réalisées sur les déblais du tunnelier.

Cette présentation, qui se veut accessible à tout publics, permet de parcourir les différentes étapes qui ont été réalisées pour mener à bien ce projet concret, tout en précisant les limitations rencontrées.